Unité d’enseignement Méthodologie 1 (UEM 1) :

Crédits : 4

Coefficient : 2

Objectifs de l’enseignement le développement des outils statistiques simple et indispensables
où ils seront abordés les problèmes d’estimations et de comparaison très courants en biologie.

Connaissances préalables recommandées : Ce domaine nécessite des connaissances en maths, statistiques et informatique.

Contenu de la matière :

1. Statistique descriptive
2. Statistique inferentielle
3. Corrélation de deux variables
4. Tests non paramétriques
5. Analyse des données multivariables - Analyse en composantes principales

- Nature des variables statistiques

- Calcul des paramètres de position

- Représentation graphique des séries de distribution

- Calcul des paramètres de dispersion: variance

- Introduction aux lois de distribution: loi normale

- Principe des tests: test de conformité

- Comparaison de plusieurs moyennes: analyse de la variance à un facteur

- Analyse de la variance à 2 facteurs ANOA2

- Analyse de la variance à 2 facteurs avec répétition

- Régression à une variable explicative

- Détermination du coefficient de corrélation - Détermination de la pente de la droite

- Cas de 2 échantillons indépendants

* Test de MANN-WHITNCY

* Test des médianes

- Cas des échantillons appariés

* Test de WILCOXON

* Test des signes

- Cas de plusieurs échantillons:

- Test de KRUSKALL-WALLIS

- Test de FRIEDMANN

- Test de SPARMANN (corrélation)